ALIS LABS

Sistemas de IA que rodam no mundo real.

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Agentic AIRAGLLMOpsMulti-TenantGuardrailsTool-UseLGPDObservabilityEvent-DrivenCI/CDVector SearchPII ScrubbingEvalsPrompt VersioningCircuit BreakersFinOpsAgentic AIRAGLLMOpsMulti-TenantGuardrailsTool-UseLGPDObservabilityEvent-DrivenCI/CDVector SearchPII ScrubbingEvalsPrompt VersioningCircuit BreakersFinOps

Construindo a próxima era da Agentic AI

Não construímos apenas modelos; arquitetamos sistemas prontos para produção onde governança, observabilidade e disciplina operacional são as fundações centrais.

pipeline.ts
1// ALIS LABS — Production AI Stack
2 
3const agent = new AgenticPipeline({
4 model: "gpt-4o",
5 tools: [search, calendar, createTask],
6 guardrails: { pii: true, lgpd: true },
7 observability: true,
8});
9 
10const result = await agent.run({
11 intent: "generate_weekly_plan",
12 context: await rag.search(tenant),
13 maxRetries: 3,
14});
15 
16await guardrail.validate(result);
17await metrics.log(result.cost);
18return result.toJSON();
Expertise

O que construímos

01

AI Product Engineering

Arquitetura, UX, integrações e operação. IA como produto — não como demo.

02

Agentic Automation

Agentes com ferramentas, workflows e integrações. Execução com controle, rastreabilidade e consistência.

03

Governance & LLMOps

Evals, observabilidade, custo por tenant e trilhas auditáveis. Confiabilidade por design.

0
Produtos
0
Idiomas
0+
Integrações
0/7
Monitoramento

Como entregamos

01

Discover

Problema, métricas, dados, riscos, compliance e restrições reais.

02

Design

Jornada, guardrails, prompts, UX e confiabilidade. O que pode dar errado entra no desenho.

03

Build

Agentes, RAG, integrações, pipelines, multi-tenancy e segurança por padrão.

04

Ship

Deploy, observabilidade, custo, qualidade e melhoria contínua. Sem “morreu no protótipo”.

Anti-hype

A internet vende magia. A gente entrega engenharia.

A pergunta não é “dá pra fazer com IA?”. É “dá pra operar?”.

Todo modelo erra. O sistema precisa saber quando, como e por quê.

Se não  pra medir, não  pra governar.

Se não  pra auditar, não  pra colocar em processo crítico.

Se não  pra controlar custo, não  pra escalar.

Se não  pra explicar decisão, não  pra confiar.

IA aqui é produto: com limites, logs, métricas e responsabilidade.

Você não precisa de mais uma prova de conceito. Você precisa de um sistema em produção.